Guia para Iniciantes sobre o Neural Engine da Apple

O Neural Engine é um processador especial que torna os modelos de aprendizado de máquina altamente rápidos e eficientes. Atualmente, a maioria dos dispositivos eletrônicos, como iPhones e iPads, possuem um Neural Engine, incluindo os Macs.

Este artigo irá guiá-lo pelo NEA, também conhecido como Neural Engine da Apple, com uma introdução abrangente e explorar como o Neural Engine da Apple funciona. Vamos começar então.

O que é o Neural Engine da Apple?

O Neural Engine da Apple é um processador altamente especializado, otimizado para redes neurais profundas em produtos da Apple. Ele impulsiona algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA), fornecendo uma velocidade de processamento super rápida, grande capacidade de memória e maior eficiência energética em relação à CPU principal ou à GPU.

O Neural Engine da Apple tem um papel importante no controle de temperatura dos dispositivos Apple ao realizar operações complexas de ML e IA. No entanto, nem todos os produtos Apple possuem o Neural Engine, como o Apple Watch, Macs baseados em Intel e dispositivos lançados antes de 2016.

A primeira geração do Neural Engine da Apple foi introduzida junto com o chip A11 no iPhone X de 2017, demonstrando seu grande apoio ao Face ID e Animoji. A boa notícia é que o NEA mais recente, presente no chip A15 Sonic, é 26 vezes mais rápido do que a primeira geração.

Atualmente, o NEA suporta recursos como Siri offline e pode liberar a CPU e a GPU para tarefas mais apropriadas para elas.

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Como o Neural Engine da Apple funciona?

O NEA se destaca ao executar operações extensas de computação, como multiplicação e acumulação, algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial, processamento de imagens, tradução automática, entre outros. Este artigo irá listar alguns recursos de IA alimentados pelo Neural Engine da Apple com os quais você pode estar familiarizado e esperar:

• Processamento de linguagem natural: O ANE oferece reconhecimento de voz mais rápido e confiável para Ditado e Siri, aprendizado de linguagem natural aprimorado no aplicativo de Tradução, e tradução instantânea de texto em Fotos, Câmeras e outros.
• Texto ao Vivo: Texto ao Vivo suportado pelo ANE oferece reconhecimento óptico de caracteres (OCR) na Câmera e Fotos, permitindo que você copie caligrafia e texto de imagens.
• Jogos: Experiência fotorrealista e imersiva em jogos de vídeo 3D.
• Realidade aumentada: Ocultação de pessoas e rastreamento de movimento em aplicativos de AR.
• Visão computacional: Localização de objetos em imagens, como pontos de referência, animais de estimação, plantas, livros e flores, usando o aplicativo Fotos ou a pesquisa no Spotlight; Obtenção de informações adicionais sobre objetos reconhecidos usando a busca visual em locais como Safari, Mail e Messages.
• Análise de vídeo: Detecção de rostos e objetos em vídeo em aplicativos como o Final Cut Pro.

Quais dispositivos têm uma Apple Neural Engine?

Já que elaboramos o conhecimento básico sobre a Apple Neural Engine, o próximo ponto interessante deve ser focado nos dispositivos que são projetados com a Apple Neural Engine.

Diversos tipos de chips contam com um ANE, incluindo o A11 Bionic, A12 Bionic, A12X Bionic, A12Z Bionic, A13 Bionic, A14 Bionic, A15 Bionic, A16 Bionic M1, M1 Pro, M1 Max, M1 Ultra, M2, M2 Pro, M2 Max, e o próximo chip M3.

Cada chip está relacionado a diversos produtos Apple, você pode verificar se o seu dispositivo está listado aqui:

Conclusão

De fato, o Neural Engine da Apple melhora a velocidade de execução, aumenta o desempenho, alivia a pressão de processamento da CPU e GPU e libera memória unificada dos produtos Apple em grande medida. É uma ótima convenção que solda um novo experimento para o Neural Engine da Apple e serve como referência para outros Neural Engines mais avançados.

Este artigo é um guia perfeito para pessoas que não sabem nada sobre o Neural Engine da Apple. Se você está interessado, comece a ler agora!