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Coisas que você deve saber sobre o Motor Neural da Apple

Updated on segunda-feira, 8 de abril de 2024

iBoysoft author JoãoSilva

Written by

JoãoSilva
Professional tech editor

Approved by

Jessica Shee

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Guia para Iniciantes sobre o Neural Engine da Apple

Resumo: Se você está interessado no Neural Engine da Apple, veio ao lugar certo. Este artigo da iBoysoft oferece um guia básico e abrangente sobre o Neural Engine da Apple.

O que é o Neural Engine da Apple e como ele funciona

O Neural Engine é um processador especial que torna os modelos de aprendizado de máquina altamente rápidos e eficientes. Atualmente, a maioria dos dispositivos eletrônicos, como iPhones e iPads, possuem um Neural Engine, incluindo os Macs.

Este artigo irá guiá-lo pelo NEA, também conhecido como Neural Engine da Apple, com uma introdução abrangente e explorar como o Neural Engine da Apple funciona. Vamos começar então.

Índice:

O que é o Neural Engine da Apple?

O Neural Engine da Apple é um processador altamente especializado, otimizado para redes neurais profundas em produtos da Apple. Ele impulsiona algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA), fornecendo uma velocidade de processamento super rápida, grande capacidade de memória e maior eficiência energética em relação à CPU principal ou à GPU.

O Neural Engine da Apple tem um papel importante no controle de temperatura dos dispositivos Apple ao realizar operações complexas de ML e IA. No entanto, nem todos os produtos Apple possuem o Neural Engine, como o Apple Watch, Macs baseados em Intel e dispositivos lançados antes de 2016.

A primeira geração do Neural Engine da Apple foi introduzida junto com o chip A11 no iPhone X de 2017, demonstrando seu grande apoio ao Face ID e Animoji. A boa notícia é que o NEA mais recente, presente no chip A15 Sonic, é 26 vezes mais rápido do que a primeira geração.

Atualmente, o NEA suporta recursos como Siri offline e pode liberar a CPU e a GPU para tarefas mais apropriadas para elas.

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Como o Neural Engine da Apple funciona?

O NEA se destaca ao executar operações extensas de computação, como multiplicação e acumulação, algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial, processamento de imagens, tradução automática, entre outros. Este artigo irá listar alguns recursos de IA alimentados pelo Neural Engine da Apple com os quais você pode estar familiarizado e esperar:

  • Processamento de linguagem natural: O ANE oferece reconhecimento de voz mais rápido e confiável para Ditado e Siri, aprendizado de linguagem natural aprimorado no aplicativo de Tradução, e tradução instantânea de texto em Fotos, Câmeras e outros.
  • Texto ao VivoTexto ao Vivo suportado pelo ANE oferece reconhecimento óptico de caracteres (OCR) na Câmera e Fotos, permitindo que você copie caligrafia e texto de imagens.
  • Jogos: Experiência fotorrealista e imersiva em jogos de vídeo 3D.
  • Realidade aumentada: Ocultação de pessoas e rastreamento de movimento em aplicativos de AR.
  • Visão computacional: Localização de objetos em imagens, como pontos de referência, animais de estimação, plantas, livros e flores, usando o aplicativo Fotos ou a pesquisa no Spotlight; Obtenção de informações adicionais sobre objetos reconhecidos usando a busca visual em locais como Safari, Mail e Messages.
  • Análise de vídeo: Detecção de rostos e objetos em vídeo em aplicativos como o Final Cut Pro.

Quais dispositivos têm uma Apple Neural Engine?

Já que elaboramos o conhecimento básico sobre a Apple Neural Engine, o próximo ponto interessante deve ser focado nos dispositivos que são projetados com a Apple Neural Engine.

Diversos tipos de chips contam com um ANE, incluindo o A11 Bionic, A12 Bionic, A12X Bionic, A12Z Bionic, A13 Bionic, A14 Bionic, A15 Bionic, A16 Bionic M1, M1 Pro, M1 Max, M1 Ultra, M2, M2 Pro, M2 Max, e o próximo chip M3.

Cada chip está relacionado a diversos produtos Apple, você pode verificar se o seu dispositivo está listado aqui:

A11 Bionic iPhone 8 (2017), iPhone 8 Plus (2017) e iPhone X (2017)
A12 Bionic iPhone XS (2018), iPhone XS Max (2018), iPhone XR (2018), iPad (8ª geração, 2020), iPad Air (3ª geração, 2019), iPad Mini (5ª geração, 2019), Apple TV 4K (2ª geração, 2021)
A12X Bionic iPad Pro 11-inch (1ª geração, 2018), iPad Pro 12.9-inch (3ª geração, 2018)
A12Z Bionic iPad Pro 11-inch (2ª geração, 2020), iPad Pro 12.9-inch (4ª geração, 2020), Kit de Transição para Desenvolvedores (2020)
A13 Bionic iPhone 11 (2019), iPhone 11 Pro (2019), iPhone 11 Pro Max (2019), iPhone SE (2ª geração, 2020), iPad (9ª geração, 2021), Studio Display (2022)
A14 Bionic iPad Air (4ª geração, 2020), iPhone 12 (2020), iPhone 12 Mini (2020), iPhone 12 Pro (2020), iPhone 12 Pro Max (2020), iPad (10ª geração, 2022)
A15 Bionic iPad Mini (6ª geração, 2021), iPhone 13 (2021), iPhone 13 Mini (2021), iPhone 13 Pro (2021), iPhone 13 Pro Max (2021), iPhone 14 (2022), iPhone 14 Plus (2022), iPhone SE (3ª geração, 2022), Apple TV 4K (3ª geração, 2022)
A16 Bionic iPhone 14 Pro (2022), iPhone 14 Pro Max (2022)
M1 MacBook Air (2020), MacBook Pro 13" com duas portas Thunderbolt 3 (2020), Mac mini (2020), iMac 24-inch (2021), iPad Pro 11-inch (3ª geração, 2021), iPad Pro 12.9-inch (5ª geração, 2021), iPad Air (5ª geração, 2022)
M1 Pro MacBook Pro 14-inch (2021), MacBook Pro 16-inch (2021)
M1 Max MacBook Pro 14-inch (2021), MacBook Pro 16-inch (2021), Mac Studio (2022)
M1 Ultra Mac Studio (2022)
M2 MacBook Air (2022), MacBook Pro 13" com duas portas Thunderbolt 3 (2022), iPad Pro 11-inch (4ª geração, 2022), iPad Pro 12.9-inch (6ª geração, 2022), Mac mini (2023)
M2 Pro MacBook Pro 14-inch (2023), MacBook Pro 16-inch (2023), Mac mini (2023)
M2 Max MacBook Pro 14-inch (2023), MacBook Pro 16-inch (2023)

Conclusão

De fato, o Neural Engine da Apple melhora a velocidade de execução, aumenta o desempenho, alivia a pressão de processamento da CPU e GPU e libera memória unificada dos produtos Apple em grande medida. É uma ótima convenção que solda um novo experimento para o Neural Engine da Apple e serve como referência para outros Neural Engines mais avançados.

Este artigo é um guia perfeito para pessoas que não sabem nada sobre o Neural Engine da Apple. Se você está interessado, comece a ler agora!