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TomSmithResumen: Si estás interesado en Apple's Neural Engine, has llegado al lugar correcto. Este artículo de iBoysoft te guiará para que conozcas de manera básica y comprensiva Apple's Neural Engine.
Una Neural Engine es un procesador especial que hace que los modelos de aprendizaje automático sean súper rápidos y fluidos. Hoy en día, la mayoría de las máquinas eléctricas como iPhones y iPads tienen una Neural Engine, incluyendo Macs.
Este artículo te guiará a través de ANE, también conocida como Apple's Neural Engine, con una introducción completa y explorará cómo funciona Apple's Neural Engine. Comencemos entonces.
¿Qué es Apple's Neural Engine?
Apple Neural Engine es un nombre en el mercado para distintos núcleos informáticos altamente especializados optimizados para el objetivo de eficiencia energética en redes neuronales profundas en productos de Apple. Impulsa algoritmos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI), proporcionando una velocidad de ejecución súper rápida, una memoria vasta y una potencia superior en comparación con la CPU o GPU principal.
Apple's Neural Engine contribuye de manera importante y significativa al disipador de calor de los dispositivos Apple al realizar complicados cálculos de ML y AI. Sin embargo, Apple's Neural Engine no está soldada en todos los productos de Apple, ejemplos incluyen el Apple Watch, Macs con chip Intel y los dispositivos enviados antes de 2016.
La primera generación de Apple Neural Engine viene con el chip Apple A11 en el iPhone X de 2017, lo cual demuestra su gran respaldo para Face ID y Animoji. La buena noticia es que la última ANE en el chip A15 Sonic es 26 veces más rápida que la primera generación.
Hoy en día, ANE soporta funciones como Siri sin conexión y puede liberar la CPU y GPU para enfocarse en tareas más apropiadas para ellas.
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¿Cómo funciona Apple's Neural Engine?
ANE supera enormemente en la realización de operaciones computacionales extensas, como multiplicación y acumulación, algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, procesamiento de imágenes, traducción automática, etc. Este artículo va a listar algunas características de IA impulsadas por Apple Neural Engine que quizás te sean familiares y esperes:
- Procesamiento de lenguaje natural: ANE te ofrece reconocimiento de voz más rápido y confiable para la dictación y Siri, aprendizaje de lenguaje natural mejorado en la aplicación de traducción, y traducción instantánea de texto en Fotos, Cámaras, y más.
- Texto en vivo: Texto en vivo compatible con ANE te ofrece reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en la Cámara y Fotos, lo que te permite copiar escritura a mano y texto de imágenes.
- Juegos: Experiencia fotorrealista e inmersiva en juegos de video en 3D.
- Realidad aumentada: Ocultación de personas y seguimiento de movimiento en aplicaciones de AR.
- Visión por computadora: Encontrar objetos en imágenes como lugares emblemáticos, mascotas, plantas, libros y flores utilizando la aplicación Fotos o la búsqueda de Spotlight; Obtener información adicional sobre objetos reconocidos utilizando Visual Look Up en lugares como Safari, Correo y Mensajes.
- Análisis de video: Detección de rostros y objetos en videos en aplicaciones como Final Cut Pro.
¿Qué dispositivos tienen un Apple Neural Engine?
Dado que hemos elaborado sobre los conocimientos básicos del Apple Neural Engine, el siguiente punto llamativo debe ponerse en los dispositivos que están diseñados con el Apple Neural Engine.
Existen varios chips que vienen con ANE, incluyendo A11 Bionic, A12 Bionic, A12X Bionic, A12Z Bionic, A13 Bionic, A14 Bionic, A15 Bionic, A16 Bionic M1, M1 Pro, M1 Max, M1 Ultra, M2, M2 Pro, M2 Max, y el próximo chip M3.
Cada chip está relacionado con varios productos de Apple, puedes verificar si tu dispositivo está en la lista aquí:
A11 Bionic | iPhone 8 (2017), iPhone 8 Plus (2017) y iPhone X (2017) |
A12 Bionic | iPhone XS (2018), iPhone XS Max (2018), iPhone XR (2018), iPad (8ª generación, 2020), iPad Air (3ª generación, 2019), iPad Mini (5ª generación, 2019), Apple TV 4K (2ª generación, 2021) |
A12X Bionic | iPad Pro 11-inch (1ª generación, 2018), iPad Pro 12.9-inch (3ª generación, 2018) |
A12Z Bionic | iPad Pro 11-inch (2ª generación, 2020), iPad Pro 12.9-inch (4ª generación, 2020), Developer Transition Kit (2020) |
A13 Bionic | iPhone 11 (2019), iPhone 11 Pro (2019), iPhone 11 Pro Max (2019), iPhone SE (2ª generación, 2020), iPad (9ª generación, 2021), Studio Display (2022) |
A14 Bionic | iPad Air (4ª generación, 2020), iPhone 12 (2020), iPhone 12 Mini (2020), iPhone 12 Pro (2020), iPhone 12 Pro Max (2020), iPad (10ª generación, 2022) |
A15 Bionic | iPad Mini (6ª generación, 2021), iPhone 13 (2021), iPhone 13 Mini (2021), iPhone 13 Pro (2021), iPhone 13 Pro Max (2021), iPhone 14 (2022), iPhone 14 Plus (2022), iPhone SE (3ª generación, 2022), Apple TV 4K (3ª generación, 2022) |
A16 Bionic | iPhone 14 Pro (2022), iPhone 14 Pro Max (2022) |
M1 | MacBook Air (2020), MacBook Pro 13" con dos puertos Thunderbolt 3 (2020), Mac mini (2020), iMac 24-inch (2021), iPad Pro 11-inch (3ª generación, 2021), iPad Pro 12.9-inch (5ª generación, 2021), iPad Air (5ª generación, 2022) |
M1 Pro | MacBook Pro 14-inch (2021), MacBook Pro 16-inch (2021) |
M1 Max | MacBook Pro 14-inch (2021), MacBook Pro 16-inch (2021), Mac Studio (2022) |
M1 Ultra | Mac Studio (2022) |
M2 | MacBook Air (2022), MacBook Pro 13" con dos puertos Thunderbolt 3 (2022), iPad Pro 11-inch (4ª generación, 2022), iPad Pro 12.9-inch (6ª generación, 2022), Mac mini (2023) |
M2 Pro | MacBook Pro 14-inch (2023), MacBook Pro 16-inch (2023), Mac mini (2023) |
M2 Max | MacBook Pro 14-inch (2023), MacBook Pro 16-inch (2023) |
Resumen
De hecho, el Neural Engine de Apple mejora la velocidad de funcionamiento, potencia el rendimiento, alivia la presión computacional de la CPU y la GPU, y libera en gran medida la memoria unificada de los productos de Apple. Es una gran convención que marca una nueva prueba para el Neural Engine de Apple y un referente para motores neuronales aún más excelentes.
Este artículo es una guía perfecta para las personas que no saben nada sobre el Neural Engine de Apple. Si estás interesado en ello, ¡comienza a leer ahora!