Un guide pour les débutants sur le Neural Engine d'Apple

Un Neural Engine est un processeur spécial qui rend les modèles d'apprentissage automatique ultra-rapides et fluides. De nos jours, la plupart des appareils électroniques tels que les iPhones et les iPads sont équipés d'un Neural Engine, y compris les Macs.

Cet article vous guidera à travers le NEA, également connu sous le nom de Neural Engine d'Apple, avec une introduction complète et explorera comment fonctionne le Neural Engine d'Apple. Commençons alors.

Qu'est-ce que le Neural Engine d'Apple ?

Le Neural Engine d'Apple est un nom utilisé sur le marché pour désigner divers cœurs de calcul hautement spécialisés et optimisés pour l'efficacité énergétique des réseaux neuronaux profonds sur les produits Apple. Il améliore les algorithmes d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (IA), offrant une vitesse d'exécution ultra-rapide, une mémoire étendue et une puissance supérieure au CPU ou au GPU principal.

Le Neural Engine d'Apple contribue de manière majeure et significative à la dissipation de chaleur des appareils Apple lors de l'exécution de calculs complexes de ML et d'IA. Cependant, le Neural Engine d'Apple n'est pas soudé sur tous les produits Apple, par exemple l'Apple Watch, les Mac basés sur Intel et les appareils expédiés avant 2016.

La première génération du Neural Engine d'Apple est présente dans la puce A11 de l'iPhone X de 2017, ce qui démontre son puissant support à Face ID et Animoji. La bonne nouvelle est que le dernier NEA dans la puce A15 est 26 fois plus rapide que la première génération.

De nos jours, le NEA prend en charge des fonctionnalités telles que Siri hors ligne et peut libérer le CPU et le GPU pour se concentrer sur les tâches qui leur conviennent le mieux.

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Comment fonctionne le Neural Engine d'Apple ?

Le NEA excelle énormément dans l'exécution d'opérations de calcul étendues, telles que la multiplication et l'accumulation, les algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, le traitement d'images, la traduction automatique, etc. Cet article va lister certaines fonctionnalités de l'IA alimentées par le Neural Engine d'Apple que vous connaissez peut-être et que vous pouvez attendre :

• Traitement du langage naturel : ANE vous offre une reconnaissance vocale plus rapide et plus fiable pour la dictée et Siri, une meilleure apprentissage naturel du langage dans l'application de traduction et une traduction instantanée de texte dans Photos, Appareils photo, etc.
• Texte en direct : Texte en direct supporté par ANE vous permet de reconnaître optiquement les caractères (OCR) dans l'appareil photo et les photos, ce qui vous permet de copier l'écriture manuscrite et le texte à partir d'images.
• Jeux : Expérience photoréaliste et immersive dans les jeux vidéo en 3D.
• Réalité augmentée : Occlusion des personnes et suivi des mouvements dans les applications de réalité augmentée.
• Vision par ordinateur : Trouver des objets dans des images tels que des monuments, des animaux de compagnie, des plantes, des livres et des fleurs à l'aide de l'application Photos ou de la recherche Spotlight ; Obtenir des informations supplémentaires sur les objets reconnus à l'aide de la recherche visuelle dans des endroits tels que Safari, Mail et Messages.
• Analyse vidéo : Détection des visages et des objets sur vidéo dans des applications telles que Final Cut Pro.

Quels appareils possèdent une puce Apple Neural Engine ?

Puisque nous avons développé les connaissances de base sur l'Apple Neural Engine, le prochain point accrocheur devrait porter sur les appareils conçus avec l'Apple Neural Engine.

Différents types de puces sont équipés d'un ANE, notamment A11 Bionic, A12 Bionic, A12X Bionic, A12Z Bionic, A13 Bionic, A14 Bionic, A15 Bionic, A16 Bionic M1, M1 Pro, M1 Max, M1 Ultra, M2, M2 Pro, M2 Max, et la prochaine puce M3.

Chaque puce est associée à différents produits Apple, vous pouvez vérifier si votre appareil est répertorié ici :

Récapitulatif

En effet, l'Apple Neural Engine améliore la vitesse d'exécution, améliore les performances, allège la charge de calcul du processeur et du GPU, et libère dans une large mesure la mémoire unifiée des produits Apple. C'est une excellente innovation qui fait office de nouveau test pour l'Apple Neural Engine et sert de référence pour des moteurs neuronaux encore plus performants.

Cet article est un guide complet pour les personnes qui ne connaissent rien à l'Apple Neural Engine. Si vous êtes intéressé, commencez dès maintenant à le lire !